每一次，当基础模型能力变强，总会有人预言，检索增强生成，或许要过时了，但目前为止，每一次，这种预言都已落空，比如今年2月，当第一批百万上下文长度模型出现的时候，有人说KV缓存会取代RAG，后来大模型A...

新智元报道编辑，LRS，新智元导读，论文提出了一种RAG任务分类法，将用户查询分为四个级别，并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式，从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点...

国产大模型，最近有点卷，这不，刚在写代码这事儿上刷新SOTA，Qwen2.5系列又双叒突然更新了——一口气读三本，三体，不费事，并且45秒左右就能完整总结出这69万token的主要内容，还真不是糊弄事...